7 QC Tools Kya hai

hello दोस्तों, इस article में आप जानेंगे कि 7 QC टूल्स क्या होते हैं और इनका उपयोग हम क्यों और कब करते है,.

अगर आप किसी भी इंडस्ट्री में हैं तो 7QC टूल्स आपके लिए बहुत उपयोगी हो सकते हैं और इनका उपयोग करकर आप अपने organization की quality को और भी बेहतर कर सकते हैं जो कि आपके कंपनी की प्रोडक्ट cost को कम कर सकता है तो चलिए जानते हैं कि 7 QC Tools क्या होता है?


7 QC Tools In hindi 

7 QC Tools quality टूल्स हैं जो किसी भी संस्था को आगे बढ़ाने और प्रक्रिया में सुधार के लिए उपयोगी सिद्ध हो सकते हैं.

डॉ कोरु इशिकावा ने 1968 में इस टूल के बारे में पहली बार लोगों को बताया था. डॉ इशिकावा के द्वारा बताये गए 7 QC टूल्स निम्नलिखित हैं-

1. Flow chart

2. check sheet

3. Fishbone

4. histogram

5. pareto diagram

6. control chart

7. scatter diagram


7 qc tools in hindi


1. Flow chart

फ़्लोचार्ट का उपयोग सरल प्रक्रियाओं या कार्यक्रमों को डिजाइन करने और उनका दस्तावेजीकरण करने में किया जाता है। अन्य प्रकार के आरेखों की तरह, वे यह देखने में मदद करते हैं कि क्या हो रहा है और इस तरह एक प्रक्रिया को समझने में मदद मिलती है, और शायद प्रक्रिया के भीतर कम-स्पष्ट विशेषताएं भी मिलती हैं, जैसे कि खामियां और बाधाएं। 

फ़्लोचार्ट विभिन्न प्रकार के होते हैं: प्रत्येक प्रकार के बॉक्स और नोटेशन का अपना सेट होता है। फ़्लोचार्ट में दो सबसे सामान्य प्रकार के बॉक्स हैं: एक प्रसंस्करण कदम, जिसे आमतौर पर गतिविधि कहा जाता है, और एक आयताकार बॉक्स के रूप में दर्शाया जाता है। एक निर्णय, जिसे आमतौर पर हीरे के रूप में दर्शाया जाता है।


2. Check sheet

प्रभावी डेटा संग्रह और विश्लेषण के लिए एक चेक शीट एक महत्वपूर्ण तकनीक है। यह एक व्यवस्थित और संगठित तरीके से आवश्यक डेटा एकत्र करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक रूप है। चेक शीट एक डेटा संग्रह उपकरण है जो आमतौर पर यह पहचानता है कि किसी उत्पाद या सेवा में समस्याएं कहां और कितनी बार आती हैं।

दूसरे शब्दों में, यह एक रिक्त रूप है जिसका उपयोग डेटा को उस स्थान पर तथ्यात्मक समय के आधार पर व्यवस्थित रूप से एकत्र करने और व्यवस्थित करने के लिए किया जाता है जहां डेटा उत्पन्न होता है। यह विशेष रूप से जांच की जा रही प्रक्रिया के प्रकार के लिए डिज़ाइन किया गया है। 

इस शीट पर चर और विशेषता डेटा दोनों दर्ज किए जा सकते हैं। एकत्रित डेटा गुणात्मक या मात्रात्मक हो सकता है। यदि डेटा मात्रात्मक है, तो अक्सर इसे टैली शीट कहा जाता है। एकत्र किए गए डेटा को हिस्टोग्राम, बार ग्राफ और परेटो चार्ट जैसे अन्य गुणवत्ता वाले उपकरणों के इनपुट के रूप में उपयोग किया जा सकता है।

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3. Fishbone

एक फिशबोन आरेख किसी समस्या के संभावित कारणों को वर्गीकृत करने के लिए एक विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण है। इस उपकरण का उपयोग किसी समस्या के मूल कारणों की पहचान करने के लिए किया जाता है।

आमतौर पर मूल कारण विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाता है, एक फिशबोन आरेख एक प्रकार के माइंड मैप टेम्प्लेट के साथ विचार-मंथन के अभ्यास को जोड़ता है। यह कारण और प्रभाव को निर्धारित करने के लिए एक परीक्षण केस तकनीक के रूप में कुशल होना चाहिए। 

एक फिशबोन आरेख उत्पाद विकास और समस्या निवारण प्रक्रियाओं में उपयोगी होता है, आमतौर पर किसी समस्या के आसपास बातचीत पर ध्यान केंद्रित करने के लिए उपयोग किया जाता है। समूह द्वारा किसी समस्या के सभी संभावित कारणों पर विचार-मंथन करने के बाद, सुविधाकर्ता समूह को उनके महत्व के स्तर के अनुसार संभावित कारणों का मूल्यांकन करने में मदद करता है और एक पदानुक्रम आरेखित करता है। 

नाम आरेख के डिजाइन से आया है, जो मछली के कंकाल जैसा दिखता है। फिशबोन आरेख आमतौर पर दाएं से बाएं काम करते हैं, मछली की प्रत्येक बड़ी "हड्डी" छोटी हड्डियों को शामिल करने के लिए बाहर निकलती है, प्रत्येक में अधिक विवरण होता है। 

जापानी गुणवत्ता नियंत्रण विशेषज्ञ डॉ. काओरू इशिकावा को कर्मचारियों को ऐसे समाधानों से बचने में मदद करने के लिए फिशबोन आरेख का आविष्कार करने का श्रेय दिया जाता है जो केवल एक बहुत बड़ी समस्या के लक्षणों को संबोधित करते हैं। 

फिशबोन आरेखों को सात बुनियादी गुणवत्ता वाले उपकरणों में से एक माना जाता है और समस्या-समाधान के लिए सिक्स सिग्मा के डीएमएआईसी (परिभाषित, माप, विश्लेषण, सुधार, नियंत्रण) दृष्टिकोण के "विश्लेषण" चरण में उपयोग किया जाता है।


4. histogram

हिस्टोग्राम आपको एक नमूने के विभिन्न समूहों के बीच स्पष्ट और संक्षिप्त रूप से डेटा के आवृत्ति वितरण का प्रतिनिधित्व करने में मदद कर सकता है, जिससे आप अपनी प्रक्रियाओं में सुधार के क्षेत्रों को जल्दी और आसानी से पहचान सकते हैं। एक बार ग्राफ के समान संरचना के साथ, हिस्टोग्राम के भीतर प्रत्येक बार एक समूह का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि बार की ऊंचाई उस समूह के भीतर डेटा की आवृत्ति का प्रतिनिधित्व करती है।
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5. pareto diagram


गुणवत्ता नियंत्रण उपकरण के रूप में, पारेतो चार्ट 80-20 नियम के अनुसार संचालित होता है। यह नियम मानता है कि किसी भी प्रक्रिया में, किसी प्रक्रिया या सिस्टम की 80% समस्याएं 20% प्रमुख कारकों के कारण होती हैं, जिन्हें अक्सर "महत्वपूर्ण कुछ" कहा जाता है। 

शेष 20% समस्याएं 80% मामूली कारकों के कारण होती हैं। बार और लाइन ग्राफ़ का एक संयोजन, पारेतो चार्ट बार का उपयोग करके अवरोही क्रम में अलग-अलग मानों को दर्शाता है, जबकि संचयी कुल को लाइन द्वारा दर्शाया जाता है। 

परेटो चार्ट का लक्ष्य विभिन्न मापदंडों के सापेक्ष महत्व को उजागर करना है, जिससे आप किसी प्रक्रिया या प्रणाली के विशिष्ट भाग पर सबसे अधिक प्रभाव वाले कारकों पर अपने प्रयासों की पहचान कर सकते हैं और उन पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

6. Control charts 

नियंत्रण चार्ट औसत या माध्य को दर्शाने के लिए एक केंद्रीय रेखा का उपयोग करते हैं, साथ ही ऐतिहासिक डेटा के आधार पर ऊपरी और निचली नियंत्रण सीमाओं को दर्शाने के लिए ऊपरी और निचली रेखा का उपयोग करते हैं। ऐतिहासिक डेटा की तुलना आपकी वर्तमान प्रक्रिया से एकत्र किए गए डेटा से करके, आप यह निर्धारित कर सकते हैं कि आपकी वर्तमान प्रक्रिया नियंत्रित है या विशिष्ट विविधताओं से प्रभावित है। नियंत्रण चार्ट का उपयोग करने से आपके संगठन के समय और धन की बचत हो सकती है, प्रक्रिया के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करके, विशेष रूप से आपके ग्राहक या संगठन को आपके अंतिम उत्पाद में क्या उम्मीद है।


7. Scatter diagram

सात गुणवत्ता उपकरणों में से, स्कैटर आरेख दो चर के बीच संबंधों को दर्शाने में सबसे उपयोगी है, जो गुणवत्ता आश्वासन पेशेवरों के लिए आदर्श है जो कारण और प्रभाव संबंधों की पहचान करने की कोशिश कर रहे हैं। आरेख के Y-अक्ष पर आश्रित मानों और X-अक्ष पर स्वतंत्र मानों के साथ, प्रत्येक बिंदु एक सामान्य प्रतिच्छेदन बिंदु का प्रतिनिधित्व करता है। जुड़ने पर, ये बिंदु दो चर के बीच संबंध को उजागर कर सकते हैं। आपके आरेख में सहसंबंध जितना मजबूत होगा, चर के बीच संबंध उतना ही मजबूत होगा। जब गुणवत्ता दोषों और पर्यावरण, गतिविधि, कर्मियों और अन्य चर जैसे संभावित कारणों के बीच संबंधों को परिभाषित करने के लिए उपयोग किया जाता है, तो स्कैटर आरेख एक गुणवत्ता नियंत्रण उपकरण के रूप में उपयोगी साबित हो सकते हैं। एक बार किसी विशेष दोष और उसके कारण के बीच संबंध स्थापित हो जाने के बाद, आप बेहतर परिणामों के साथ (उम्मीद है) केंद्रित समाधान लागू कर सकते हैं।